Libros de Ia
Libros de Inteligencia Artificial:
Los libros de Inteligencia Artificial o IA exploran las implicaciones sociales, culturales y éticas de estas tecnologías, preparando a los profesionales para tomar decisiones responsables y éticas. Encontrarás una amplia selección de libros que te sumergirán en el fascinante mundo de la IA. Explora éstas obras cuidadosamente seleccionadas para obtener conocimientos profundos sobre algoritmos, machine learning, redes neuronales y más.
Libros de Inteligencia Artificial en Español:
Autor: Martín C. Cota y Alejandro R
Inteligencia artificial aplicada a Robótica y Automatización: 1 (Alfaomega)
Autor: JUAN HUMBERTO SOSSA AZUELA y Fernando Reyes Cortés
Inteligencia artificial: Una exploración filosófica sobre el futuro de la mente y la conciencia (KOAN)
Autor: Susan Schneider y Ana Isabel Sánchez Díez
Las bases de big data y de la inteligencia artificial: 895 (COLECCION MAYOR)
Autor: Rafael Caballero y Enrique Martín
El derecho y la inteligencia artificial
Autor: Francisco Herrera Triguero, Alfonso Peralta Gutiérrez, et ál.
2084: Inteligencia artificial y el futuro de la humanidad
Autor: John Lennox
Inteligencia artificial: Cómo cambiará el mundo (Y tu vida) (Deusto)
Autor: Pablo Rodríguez Rodríguez y Jorge Rizzo Tortuero
hAIku – POEMAS ESCRITOS POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL: Libro de un experimento poético con una inteligencia artificial que te hará pensar
Autor: Ara López e Inteligencia Artificial
Inteligencia artificial: 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro (Alienta)
Autor: Lasse Rouhiainen
INTELIGENCIA ARTIFICIAL: Un enfoque moderno
de Stuart Russell (Autor), Peter Norvig (Autor), Juan Manuel Corbacho Rodríguez (Traductor)
Europa frente a EE.UU. y China. Prevenir el declive en la era de la inteligencia artificial
Autor: Luis Moreno y Andrés Pedreño
Curso básico de inteligencia artificial: Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Autor: David Sáez
LA IA EL FUTURO INTELIGENTE: CÓMO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CAMBIARA NUESTRAS VIDAS
Autor: Miguel Delgado Castell
Homo Deus: Breve historia del mañana (Libro 2 de 3: Sapiens)
Sapiens. De animales a dioses: Breve historia de la humanidad (Libro 1 de 3)
21 lecciones para el siglo XXI (Historia) (Libro 3 de 3)
Yuval Noah Harari (Autor), Joandomènec Ros i Aragonès (Traductor)
Inteligencia Artificial Versus Inteligencia Humana
Autor: Lluís Pifarré Clapés
Inteligencia Artificial: Casos prácticos con Aprendizaje Profundo
Autor: Emilio Soria
La Inteligencia Artificial explicada para abogados (Temas)
Autor: Elen Irazabal
Inteligencia Artificial y Prompt Engineering: La profesión del futuro
Autor: Armando Barrera Barrios
Unleadership: Hacia un Liderazgo más Humano en tiempos de Inteligencia Artificial
Autor: Jesús Hijas y Carmen Bustos
EL LIBRO DE LOS PEQUEÑOS SAPIENS SOBRE LOS ROBOTS Y LA IA (IMAGINA)
Autor: Harriet Russell, Paul Virr, et ál.
Estupidez artificial. Cómo usar la inteligencia artificial sin que ella te utilice a ti
Autor: Juan Ignacio Rouyet
Claves de inteligencia artificial y derecho (SIN COLECCION)
Autor: Pablo García Mexía
Libros en Inglés sobre Inteligencia Artificial
Programming in F#: A Comprehensive Guide to Modern Functional Programming (Informatics Unleashed: Mastering the Digital World) (English Edition) (Inglés)
Autor: Din Asotić
Inteligencia artificial fácil – Machine Learning y Deep Learning prácticos (Inglés)
Autor: Aurélien Vannieuwenhuyze
Robotics: What Beginners Need to Know about Robotic Process Automation, Mobile Robots, Artificial Intelligence, Machine Learning, Autonomous Vehicles, Speech Recognition, Drones, and Our Future (Inglés)
Autor: Neil Wilkins
Predictive Analytics: The Secret to Predicting Future Events Using Big Data and Data Science Techniques Such as Data Mining, Predictive Modelling, Statistics, Data Analysis, and Machine Learning (Inglés)
Autor: Richard Hurley
| Título del libro | Fecha de lanzamiento | Descripción |
|---|---|---|
| «El cerebro digital: Cómo las nuevas tecnologías están cambiando nuestra mente« | 2009 | Gary Small, autor de La biblia de la memoria y uno de los mayores expertos mundiales en neurociencia, vuelve con una obra clave para afrontar los retos que supone para nuestro cerebro el avance imparable de la tecnología digital. |
| «Aprendizaje profundo« | 2018 | Herbert Jones presenta una guía exhaustiva sobre el aprendizaje profundo y las redes neuronales artificiales. Es una referencia fundamental para comprender el campo del deep learning. |
| «Aprendizaje automático y profundo en python: Una mirada hacia la inteligencia artificial« | 2022 | Carlos Pineda aborda los fundamentos del machine learning desde una perspectiva probabilística. Cubre técnicas, algoritmos y aplicaciones, ofreciendo una visión general completa del tema. |
| «España en la nube: ¿Una Startup Nation o el país del desempleo juvenil? Afrontando los retos en la era de la inteligencia artificial« | 2023 | Luis Moreno Izquierdo y Andrés Pedreño Muñoz España en la nube resume el anhelo por un proyecto de país en el que se promueva el impulso digital y el emprendimiento. Frente a una España en las nubes, enredada durante décadas en políticas ineficientes y en un discurso nada inspirador, este libro demanda y propone acciones para enfrentar el desempleo juvenil, la pérdida competitiva de nuestras empresas, y los retos de la era de la inteligencia artificial. |
| «Inteligencia Artificial : El Futuro es Ahora« | 2023 | A. Daniel ofrece una introducción amplia y actualizada a la inteligencia artificial, cubriendo desde los fundamentos hasta las aplicaciones prácticas. |
| «Consejos de una INTELIGENCIA ARTIFICIAL para EXPLOTAR en REDES SOCIALES: EL PRIMER LIBRO del MUNDO sobre Redes Sociales ESCRITO al 99% por una IA« | 2023 | David Sánchez Alonso Este libro es una obra maestra escrita por la Inteligencia Artificial Soff-ia en colaboración con David, un Ingeniero Informático experto en Inteligencia Artificial. Juntos han descubierto uno de los secretos mejor guardados de la humanidad: Los Algoritmos de las Redes Sociales. |
| «Unleadership: Hacia un Liderazgo más Humano en tiempos de Inteligencia Artificial« | 2019 | Unleadership es un enfoque práctico con el que el autor Jesús Hijas propone despertar el liderazgo necesario en la era de la Inteligencia Artificial. Un liderazgo sin ego. Un liderazgo de servicio. Un liderazgo con propósito. |
| «Inteligencia Artificial: Fundamentos de agentes computacionales« | 2013 | ANTONIO BENITEZ Ir a los fundamentos, ya sean estos del lenguaje, de la realidad física o de la matemática, es la empresa típicamente filosófica, si en la palabra filosofía se escucha al menos lo que la voz griega decía: una cierta aspiración a saber, que como es natural se ejerce pidiéndole cuentas al mundo. |
| «Inteligencia Artificial: Cómo cambiará el mundo« | 2018 | Pablo Rodríguez Rodríguez explora el impacto de la inteligencia artificial en diferentes ámbitos, desde la medicina hasta la economía. Analiza los avances tecnológicos y sus implicaciones futuras. |
| «El fin del mundo tal y como lo conocemos: Las grandes innovaciones que van a cambiar tu vida« | 2017 | Marta García Aller ¿Cuánto de lo que vemos se desvanecerá? Se avecina el fin de los idiomas y de las cajas registradoras. Y a medida que vamos olvidando cómo era el mundo antes de Google, desaparece la noción de privacidad, la costumbre de conversar y hasta el reloj biológico. |
| Título del libro | Fecha de lanzamiento | Descripción |
|---|---|---|
| «Superinteligencia: Caminos, peligros, estrategias» | 2014 | El filósofo Nick Bostrom examina el potencial de la superinteligencia artificial y sus implicaciones en la humanidad. Aborda los riesgos y ofrece estrategias para manejarlos. |
| «Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)» Versión en Inglés | 2016 | Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville presentan una guía exhaustiva sobre el aprendizaje profundo y las redes neuronales artificiales. Es una referencia fundamental para comprender el campo del deep learning. |
| «Machine Learning: A Probabilistic Perspective« Versión en Inglés | 2012 | Kevin P. Murphy aborda los fundamentos del machine learning desde una perspectiva probabilística. Cubre técnicas, algoritmos y aplicaciones, ofreciendo una visión general completa del tema. |
| «Pattern Recognition and Machine Learning» Versión en Inglés | 2006 | Christopher M. Bishop combina la teoría y la práctica del reconocimiento de patrones y el machine learning en este libro. Proporciona una base sólida para comprender estos temas. |
| «Artificial Intelligence: A Modern Approach» Versión en Inglés | 1995 | Stuart Russell y Peter Norvig ofrecen una introducción amplia y actualizada a la inteligencia artificial, cubriendo desde los fundamentos hasta las aplicaciones prácticas. |
| «Reinforcement Learning: An Introduction» Versión en Inglés | 1998 | Richard S. Sutton y Andrew G. Barto presentan una introducción integral al aprendizaje por refuerzo, un enfoque de aprendizaje automático basado en la interacción con el entorno. |
| «The Hundred-Page Machine Learning Book» Versión en Inglés | 2019 | Andriy Burkov presenta un libro conciso que condensa los conceptos clave del machine learning en 100 páginas. Es una introducción accesible para principiantes en el campo. |
| «Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control» Versión en Inglés | 2019 | Stuart Russell examina los desafíos de garantizar la compatibilidad humana en el desarrollo de la inteligencia artificial. Aborda temas de seguridad y control en la creación de sistemas inteligentes. |
| «The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World» Versión en Inglés | 2015 | Pedro Domingos explora el concepto del «algoritmo maestro» que unificaría todos los métodos de aprendizaje automático. Examina los avances y las implicaciones de este enfoque. |
| «Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents» Versión en Inglés | 2010 | David L. Poole y Alan K. Mackworth presentan un libro de texto que cubre los fundamentos de la inteligencia artificial, incluyendo el razonamiento lógico y probabilístico, el aprendizaje automático y la toma de decisiones. |
| «The Book of Why: The New Science of Cause and Effect» Versión en Inglés | 2018 | Judea Pearl y Dana Mackenzie exploran la importancia de la causalidad en la inteligencia artificial y cómo entender las relaciones de causa y efecto puede |
Libros en Portugués sobre Inteligencia Artificial
Elaborado por IA – Sabotadores Desvendando os Obstáculos que Dificultam o Processo de Emagrecimento (Portuguese Edition)
Autor: Antonio Carlos y Inteligência Artificial
Escrita Automática: O despertar de uma consciência artificial (Portuguese Edition)
Autor: Álvaro Alencar
DOMINANDO CHATGPT EN 30 DÍAS: Aprovecha La IA | Libro
¿Quieres dominar ChatGPT y sobresalir en el mundo digital en un tiempo récord? Presentamos «Dominando ChatGPT en 30 días», tu guía definitiva para desentrañar y aprovechar esta herramienta de inteligencia artificial de vanguardia.
Libro Inteligencia Artificial: EL FUTURO DE LA TECNOLOGIA
Aquí tienes una guía integral que abarca los aspectos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial. Desde los fundamentos de los algoritmos y las redes neuronales hasta las aplicaciones más innovadoras, este libro te sumerge en el universo de la IA. Pero este manual va más allá de la teoría, también te guía en la implementación de conceptos y herramientas para desarrollar soluciones de IA en entornos reales.
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