Curso de Machine Learning (Aprendizaje Automático)
¡Aprende todo sobre de Machine Learning!
En esta página, te ofrecemos una amplia gama de cursos especializados en Machine Learning (aprendizaje automático) para ayudarte a desarrollar las habilidades y el conocimiento necesarios en este emocionante campo. Ya sea que estés comenzando desde cero o busques ampliar tus conocimientos existentes, estos cursos están diseñados para adaptarse a tu nivel de experiencia.
Aprenderás los fundamentos del Machine Learning, incluyendo algoritmos, técnicas de modelado y evaluación de modelos. Los instructores te guiarán a través de ejercicios prácticos y proyectos en los que aplicarás tus conocimientos recién adquiridos.
Los cursos abarcan una amplia variedad de temas, como clasificación, regresión, agrupamiento, aprendizaje profundo y mucho más. Aprenderás a utilizar herramientas y bibliotecas populares, como scikit-learn y TensorFlow, para implementar algoritmos de Machine Learning y resolver problemas del mundo real.
Ya sea que estés interesado en aplicaciones de Machine Learning en áreas como la medicina, la financiación, la imagen y el procesamiento de texto, encontrarás los cursos que te proporcionarán las habilidades necesarias para enfrentar desafíos y aprovechar oportunidades en estos campos en constante evolución.
¡Comienza tu viaje en el fascinante mundo del Machine Learning!
Curso de Machine Learning (Ciencia de datos 1 de 4)
El programa de especialización de “Ciencia de Datos aplicado a Economía y Finanzas” está constituido de 4 módulos (fundamentos de ciencia de datos, gestión de datos, visualización de gráficos, machine learning y deep learning) y busca que el estudiante sea capaz de procesar grandes volúmenes de datos, transformar enormes cantidades de datos en información clave, analizar tendencias, tomar decisiones acertadas y estratégicas, predecir escenarios, y crear soluciones creativas y de alto impacto.
Curso de Machine Learning con R (2 de 4)
El curso permite desarrollar sólidos conocimientos algorítmicos en R, así como manejar diferentes técnicas de Machine Learning.
- Realizar cualquier procedimiento de la ciencia de datos: limpieza y procesamiento de datos, automatización de procesos, predicción y modelamiento del comportamiento humano y económico.
- Realizar análisis estadístico y econométrico y automatizarlos.
- Manipular bases de datos de fuentes nacionales (ENAHO, Censo Agrario, BCRP, entre otros) e internacionales (Penn World Table, IMF, Global Findex Database del World Bank, entre otros).
- Programar modelos dependiendo del tipo de datos: corte transversal, series de tiempo y panel.
- Dominar uno de los lenguajes de programación más requeridos por el mercado laboral latinoamericano.
Curso Fundamentos de la Ciencia de Datos (3 de 4)
Curso Gestión de Datos (Ciencia de datos 4 de 4)
Curso de Introduction To Machine Learning
Encontrarás fundamentos prácticos para que puedas desenvolverte en el ámbito comercial, dirigido a público en general, te será de gran ayuda dentro de los negocios para que puedas mejorar tus emprendimientos empresariales.
Curso Reconocimiento Facial
En este proyecto aprenderás desde cero el proceso de implementación de un sistema de control de acceso a través de la verificación facial. En el material del proyecto encontrarás documento guía, códigos y videos que te guiarán paso a paso en la implementación. Aprenderás lo requerido en:
- Instalación de Anaconda.
- Configuración de entorno de desarrollo.
- Determinación de puntos de referencia facial.
- Librería para verificación de identidad.
- Implementación sistema de control de acceso.
Curso Entendiendo la Inteligencia Artificial desde Cero
En Coriva te brindaran los Servicios de Data Analytics & Business Intelligence para cualquier sector del mercado, telecomunicaciones, banca, seguros, AFP, salud, tenemos proyectos a nivel nacional e internacional.
Curso de Analista de datos
El estudiante obtendrá los conocimientos y habilidades necesarias para entender la naturaleza multidisciplinaria que incluye la aplicación de la ciencia de datos en la resolución de problemas del negocio. Asimismo, gestionará múltiples herramientas para descubrir los patrones y significados en los datos, desarrollando una mentalidad inquisitiva que podrás aplicar en cualquier sector de la industria.
